从今年开始手机厂商推出了很多搭载万像素摄像头的手机，有的甚至售价不足千元，让大量用户表示真香。
虽然都说自己是万像素摄像头，但这万像素是怎么来的？市场上的万像素还有直出和插值之分你知道吗，它们二者怎么区分呢？
万像素照片如何实现
现在市面上流行的万像素手机一般都会选择索尼和三星的传感器，所谓的万像素，其实简单理解，你可以把它想象成在手机内部的一块矩形传感器（CMOS）上，排列着总共万个微小的光电二极管。
它们每一个都可以感知外部的环境光线，这万个光电二极管获得的光线汇集在一起，便生成了一张分辨率为万像素的照片，但是它只对光线的明暗敏感，无法感知颜色。如果我们直接用它来成像，照片看起来就像是一团黑影。
怎么能让它拍出五颜六色的照片呢，这个时候就引出了RGB的概念了，RGB颜色模型是一种加色模型，将红、绿、蓝三原色的色光以不同的比例相加，以产生多种多样的色光。
让这三原色通过微小的滤色镜有序的排列在万个光电二极管上，相邻的二极管相互融合颜色，就能拍出不同颜色的照片。极果君举个简单的例子，小时候家里的黑白电视前面加块玻璃或贴张膜，瞬间变成彩色的画面，运用的就是这样一个原理。
当然了，排列方式十分复杂，这么多密集的二极管排列在一起，如果让它们都用滤镜去感知色彩，就需要给每一个二极管加上一个色彩滤镜。这样做传感器面积又会增大，并且需要捕捉的色彩过于复杂，拍出的照片就会出现很多杂色。
所以现在最常用的排列方式称为拜耳式，它是一种2×2的排列方式，4个点为一组，分别使用R（红）G（绿）B（蓝）G（绿）颜色排列，这样拍出来的照片就是一张完整的万像素图像，也就是我们常见的单反相机上拍出来的照片。
那么，既然都是使用了拜耳式排列，为什么手机和相机的差距还是能肉眼所见呢？说白了，还是传感器的原因。CMOS图像传感器的尺寸越大，捕获的光子越多，感光性能越好。。但是手机CMOS的面积很小，单位内像素密度过高，，导致图像细节不够清晰，并且容易产生更多的噪点。
而且手机的整个镜头模块都压缩在一个很小的尺寸之内，各种元器件挤压、发热，使得手机的成像素质又受到了影响。
再加上考虑到成本和功耗，手机自然不会去选择单反所用的大号的传感器。
手机万直出什么意思
这个时候，伟大的索尼出现了，它想了一个妙招，你不是面积大吗？那我将传统的2×2拜耳式排列给它裁剪/放大一下，变成4×4的，不就行了？
16个二极管为一组，每4个用一个颜色，不就灵活运用了吗？于是这种排列方式被成为QuadBayer，也就是我们常说的“四倍拜耳”排列。
这样说可能不太清楚，再举个板栗，在原来的排列方式下，单个二极管只需和它旁边的靠紧，通过滤镜去混合出其他两种颜色，而现在想要搭配出不同的颜色就需要去更远的滤镜下寻找。
这样做虽然实现起来毕竟容易，但也有缺点，就是相比起传统的排列方式来说，这样做拍出的照片对颜色的判断精度要稍微差一些，想想也对，你都让我跑这么远了，还不允许我跑偏？
但以现有的技术条件来说，手机要想实现万像素照片直出，这也是最好也是唯一的办法。
虽然比相机来说色彩还原要差一些，但因为它每个二极管都是独立输出色彩信息，也就是直出万像素。
万or万
说完了直出，再来谈谈插值，虽然市面上部分厂商在使用索尼四倍拜耳式排列的摄像头，但受限于成本和上游供应链的影响，还是有很多厂商去选择三星的解决方案。
三星自身实力也很强大，但和索尼不同的是，它虽然也使用了四倍拜耳的排列方式，但它的传感器不能像索尼那样，每个二极管都能输出颜色信息，只能将使用同一颜色滤镜的4根二极管作为一个整体。
这四个二极管去和相邻的四个二极管一起去交换颜色信息，以此来拍出照片，也就是说，三星万像素拍出来的照片，其实只有万个二极管在输出颜色信息，得到的也就只是一张万像素的照片，相比起索尼，直接缩水了4倍。
看到这儿，有朋友就要问了，那剩下的万像素去哪儿了？其实那万像素，是厂商通过AI软件算法插值，自己模拟出来的，也就是某些厂商所谓的“AI超清输出”，也就是说，它们所谓硬件输出的照片其实跟万传感器输出的照片没有本质区别。这一点我们可以在三星的
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